Data analyste H/F
Objectifs
Le Data Analyste transforme les données de l’entreprise en informations claires et utiles pour les métiers. À partir de données déjà disponibles (dans le data lake ou dans d’autres systèmes), il prépare, enrichit et modélise des jeux de données adaptés aux besoins exprimés. Il contribue à la compréhension des performances et à la prise de décision grâce à la mise en place d’indicateurs et de solutions de visualisation, tout en veillant à la qualité et la fiabilité des données exploitées.
Missions
Missions
Préparer et organiser les données existantes pour les rendre directement exploitables par les métiers.
Enrichir les données en intégrant, si besoin, de nouvelles sources pertinentes.
Concevoir des modèles de données adaptés aux usages opérationnels et stratégiques.
Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports automatisés.
Mettre en place et suivre des règles de data quality pour garantir la cohérence, la fiabilité et la complétude des données.
Accompagner les métiers dans la compréhension et l’utilisation des données.
Activités et tâches concrètes
Explorer et analyser les données existantes pour identifier leur potentiel d’usage.
Créer et structurer des jeux de données adaptés aux besoins métiers (agrégation, normalisation, modélisation).
Intégrer et croiser des données issues de différentes sources pour enrichir les analyses.
Développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques (Qlik Sense, Power BI, etc.).
Mettre en place et suivre des indicateurs de performance (KPI).
Définir et appliquer des règles de data quality (ex. complétude, unicité, cohérence) et en assurer le monitoring régulier.
Répondre à des demandes d’analyses ponctuelles formulées par les métiers.
Documenter les méthodologies, règles de transformation, règles de qualité et indicateurs créés.
Livrables
Jeux de données prêts à l’usage et adaptés aux besoins opérationnels et stratégiques.
Tableaux de bord interactifs et rapports automatisés.
Études descriptives et synthèses chiffrées.
Documentation des modèles de données, règles de qualité et indicateurs.
Rapports de suivi de data quality.
Indicateurs de performances (KPI internes au poste)
Qualité et fiabilité des jeux de données et indicateurs restitués (mesurée via les règles de data quality).
Délai de mise à disposition des données et livrables.
Niveau d’adoption et d’utilisation des tableaux de bord par les métiers.
Satisfaction des utilisateurs sur la pertinence et la clarté des analyses.
Capacité à répondre efficacement aux demandes ad hoc.
Profil recherché
Expérience nécessaire
Compétences requises
Compétences techniques :
Maîtrise du SQL et d’outils de manipulation de données.
Connaissance des environnements data (lakes, entrepôts de données, systèmes métiers).
Pratique des outils de BI (Qlik Sense, Power BI, Tableau…).
Aptitude à modéliser et structurer des données pour différents usages.
Compétences transverses :
Rigueur et sens du détail.
Capacité d’analyse et de synthèse.
Pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques.
Sens de la collaboration avec les métiers et les autres profils data.
Autonomie, proactivité et organisation.
